Por Tena Coppedge, Vicepresidenta de Fabricación de la Cadena de Suministro Global, Hitachi Vantara-Hitachi Vantara Manufacturing.
La mayoría de las empresas invierten en IA más rápido de lo que se preparan para implementarla. Según nuestro Informe Global sobre el Estado de la Infraestructura de Datos 2025 , los líderes de TI planean aumentar su inversión en IA en un 70 % durante los próximos dos años . La capacidad sigue llegando, pero la preparación para operarla no avanza al mismo ritmo.
Esa brecha es donde reside gran parte de la decepción actual en torno a la IA. El mismo estudio clasifica a las organizaciones en tres niveles de madurez de datos. Solo el 41 % califica como Optimizado, con una infraestructura sólida y datos limpios que impulsan activamente las operaciones de IA. Casi una cuarta parte, el 24 %, permanece en la fase Emergente: reacia al riesgo, con escasez de personal cualificado y dependiendo de procesos manuales que no son escalables. El 35 % restante se sitúa en un punto intermedio, con un progreso marginal pero sin la estrategia necesaria para superarlo. Y más de un tercio de las organizaciones aún no pueden calcular el retorno de la inversión (ROI) de sus iniciativas de IA.
Un hallazgo destaca por encima de los demás. La posición de una empresa en ese modelo de madurez no tiene nada que ver con su presupuesto, su tamaño ni la cantidad de datos que maneja. La preparación es una decisión de liderazgo, no una compra. Se puede adquirir infraestructura con capacidad para IA mañana mismo. Estar preparado para la IA es una práctica que se manifiesta en los aspectos menos llamativos: si los datos fluyen correctamente entre los sistemas, si las decisiones se basan en información en tiempo real o en la hoja de cálculo de la semana pasada, si un pico de demanda se traduce en un producto entregado o en una situación de emergencia.
Una planta que tuvo que demostrarlo
Para Hitachi Vantara, este no es un problema abstracto, ya que nos lo encontramos en nuestra propia planta de producción.
A medida que crecía la demanda de infraestructura preparada para la IA, nuestra planta en Norman, Oklahoma , se orientó hacia soluciones de almacenamiento altamente personalizadas, el tipo de productos que exige la era de la IA. Este cambio puso de manifiesto rápidamente la brecha de preparación. Los productos se volvieron más complejos. Los datos críticos se almacenaban en sistemas incompatibles entre sí. La demanda se concentraba intensamente al final de cada trimestre, lo que significaba que, aunque la planta pudiera parecer competente sobre el papel, aún así tenía dificultades para convertir los pedidos terminados en ingresos a tiempo.
Así pues, el equipo de Norman realizó el trabajo necesario para estar preparados. Integraron los datos de inventario y la toma de decisiones en una única plataforma digital global, lo que permitió al personal operativo trabajar con una visión en tiempo real en lugar de con múltiples datos obsoletos. El equipo añadió automatización de la configuración mediante IA para gestionar la complejidad que ralentizaba la producción. Además, desarrolló un modelo de orquestación proactivo e integral, anticipándose a los problemas en lugar de reaccionar ante ellos.
Los resultados no fueron meros incrementos. Según el Foro Económico Mundial , el sitio redujo el inventario en un 50 % y acortó los plazos de entrega en un 77 %. La crisis de fin de trimestre, que antes frenaba los ingresos, se convirtió en un obstáculo que la empresa pudo superar.
Por qué importa la validación externa
En junio de 2026, el Foro Económico Mundial designó a la planta de Norman como un Faro Global , uno de los centros más recientes de una red de 238 de las operaciones más avanzadas del mundo. Norman obtuvo una Distinción en Productividad, distinción otorgada por un panel independiente de expertos.
Muchas empresas afirman que su infraestructura está diseñada para la era de la IA. Sin embargo, son muchas menos las que han contado con la certificación de un tercero para confirmar que operan a ese nivel. Hitachi Vantara desarrolla la arquitectura que las empresas necesitan para estar preparadas para la IA, y nuestra propia planta acaba de obtener la certificación, lo que demuestra que dicha arquitectura resiste incluso en condiciones de uso intensivo.
La dirección de Hitachi utiliza una frase que describe a la perfección este concepto: Cliente Cero. Antes de pedirle a un cliente que confíe en un sistema, lo probamos nosotros mismos en una operación real, con volatilidad real y con cifras reales en juego. Norman es el ejemplo perfecto de cómo se ve el Cliente Cero cuando se logra el éxito.
La conclusión para todos los que se encuentran estancados en Capable
Si sus inversiones en IA aún no están dando los resultados esperados, la solución probablemente no radica en aumentar las capacidades, sino en la preparación subyacente: los datos, la gobernanza y la orquestación que permiten que la inteligencia fluya a través de la operación en lugar de limitarse a proyectos piloto. Nuestra investigación es contundente sobre lo que está en juego. Las organizaciones que invierten en infraestructura, gobernanza y alianzas estratégicas obtienen grandes beneficios, mientras que el resto sufre pérdidas y sus competidores transforman la información valiosa en ganancias.
Norman es un ejemplo de plataforma que logró cerrar esa brecha, y un panel externo lo avaló. Esa misma brecha se interpone en el camino de todas las empresas que intentan rentabilizar la IA. Cerrarla es fundamental.
