El Intelligence Summit Argentina 2026, organizado por NTT DATA, reunió a líderes tecnológicos para debatir la evolución de la inteligencia artificial corporativa. Más allá de la adopción masiva de agentes y modelos, el encuentro hizo foco en el concepto de "Company Brain", una arquitectura integral que captura la esencia, cultura y datos clave de cada organización de forma segura y gobernada.
El ecosistema tecnológico argentino vivió una jornada clave con la realización del Intelligence Summit Argentina 2026, encuentro organizado por NTT DATA bajo la consigna «Evolucionando hacia un Company Brain». En un escenario caracterizado por la presencia masiva de ejecutivos, clientes y partners estrategicos como Cisco, Microsoft, AWS, Google Cloud, CHECK POINT, Gigamon, Dell Technologies y Palo Alto Networks, el foco estuvo puesto en cómo llevar la inteligencia artificial desde pruebas de concepto aisladas hacia una estrategia industrializada y verdaderamente integrada al negocio.
Durante el encuentro, Pablo Pereira, Director de NTT DATA para Argentina y Uruguay, analizó el estado actual del mercado corporativo local y remarcó la necesidad de avanzar hacia una nueva fase de adopción tecnológica. «La adopción sigue la misma curva que está evolucionando en todo el mundo, Argentina ya tiene una base instalada, creo que ya hay un convencimiento pleno de que es una realidad presente, que puede aportar eficiencia y mejorar la operación. Estamos en una etapa en la cual empezamos a pensar en cómo escalarlo de una manera masiva», afirmó.
En ese sentido, el directivo destacó que la visión de la compañía busca trascender las plataformas convencionales: «La próxima etapa no es solamente hablar de agentes, o plataformas de inteligencia artificial, lo que queremos instalar es un concepto un poco más integral, que es el Company Brain, que avanza más sobre esto, y que integra lo que una compañía es, su cultura, sus empleados y sus excepciones».
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- Stands en Intelligence Summit Argentina 2026.
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- Charlas en Intelligence Summit Argentina 2026.
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- Networking en Intelligence Summit Argentina 2026.
Un concepto a medida: saber, entender, recordar y aprender
El paradigma del Company Brain fue desglosado en detalle durante las disertaciones técnicas. Facundo Sierra, Gerente de Servicios de Infraestructura y Aplicaciones de NTT DATA Argentina y Uruguay, y Natalia Jakubowsky, Gerente de Inteligencia Artificial y Solution Intelligence en la compañía, explicaron cómo estructurar una arquitectura de múltiples capas capaz de consolidar la historia y el conocimiento de cada firma.
Facundo Sierra y Natalia Jakubowsky, de NTT DATA.
«El Company Brain, el concepto, tiene mucho del ser, de la esencia de la compañía. Y obviamente cada una es distinta, porque tiene su propia historia, cultura, forma de interpretar el negocio y hacer las cosas», sostuvo Sierra. Asimismo, el especialista remarcó la importancia de alinear los desarrollos con el propósito de cada cliente: «Nuestro modelo de trabajo empieza por el propósito: para qué queremos implementar esa IA empresarial. Y, a partir de ahí, empezamos a trabajar punta a punta todas las capas. Empezar por el modelo, por si necesito GPUs para procesar el data center o por distintas plataformas, no tiene sentido por sí solo».
Por su parte, Jakubowsky hizo hincapié en la necesidad de ordenar el acceso al conocimiento organizacional para todas las áreas operativas. «Lo que creemos es que la inteligencia artificial hoy ya está democratizada. Todas las áreas de negocio usan inteligencia artificial. No estamos hablando solo del negocio de tecnología, sino que estamos hablando de recursos humanos, finanzas y comerciales», detalló la ejecutiva. Respecto del valor central del Company Brain, agregó: «Acá lo que estamos poniendo con el Company Brain es la información a disposición para que puedan acceder a lo que la organización piensa, decide, lecciones aprendidas que ya tiene, y que es la esencia de la organización».
Gobernanza, seguridad y la sinergia del ecosistema
A medida que las compañías intentan llevar sus soluciones a producción masiva, surgen desafíos vinculados con la fragmentación de datos, los costos operativos y la protección de la información. Fiel a esta problemática, Pereira enfatizó que no es viable desplegar inteligencia artificial sin un marco estructural robusto. «Cuando uno habla de inteligencia artificial aplicada al mundo corporativo, tiene que pensar que tiene que haber sin duda una capa de gobernanza para asegurarte que sabés quién está haciendo qué, en dónde, y para qué. Y además tiene que haber una capa de seguridad para asegurarte también que el dato está en la persona que corresponde, en el agente que corresponde. Hoy pensar en un agente de IA sin una capa de gobierno, sin una capa de seguridad, o en una infraestructura que sea capaz de soportar todo eso, es muy complicado», explicó.
La desincronización de esfuerzos internos fue otro de los puntos de debate. Según advirtió Jakubowsky: «Hoy estamos trabajando fuerte en gobierno de inteligencia artificial: gobernar los agentes, y los modelos que están utilizando las organizaciones. Hay mucha filtración de información. Es clave empezar a trabajar en seguridad y tiene que ser el eje central de la estrategia de IA».
Para dar respuesta a esta complejidad, Sierra ponderó la labor conjunta con los grandes proveedores tecnológicos presentes en el evento: «Hoy también hay una realidad de marcas y es que no es un ecosistema único, no es que vamos con un vendor que cubre todo el abanico. Generalmente son varios componentes de distintos partners. Por eso hoy acá tenemos muchas marcas presentes. Entonces hay que saber elegir el ecosistema que más corresponde técnicamente y que también mayor ahorro económico o retorno de inversión le va a dar al cliente».
Finalmente, desde la dirección de NTT DATA sintetizaron el valor de llevar adelante esta transformación integral mediante el talento técnico argentino, capaz de encarar proyectos complejos con proyección global en un entorno dinámico y desafiante.
